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    淺談數字化轉型下中軟國際數據治理服務

    2022-08-27 14:56:10來源:財訊網

    中軟國際數據治理服務,讓數據“清潔、可信、一致、安全、共享”,打造適配企業數字化轉型需求的數據治理體系,助力企業解決企業數據治理痛點,從容應對數字化挑戰。

    解決痛點

    “治理工作現狀是問題導向的、散點的、被動的”

    制定數據治理藍圖,建立數據治理長效機制,將分散、多樣化的核心數據等通過標準化、質量探查、清洗、集成及監控等技術手段進行治理。

    “數據標準流于形式,標準與實際應用‘兩層皮’”

    數據標準結合實際,同時制定存量系統及新增系統落標流程,并將其嵌入IT系統建設;設置數據標準的監控規則,確保數據標準有效執行。

    “發現數據質量問題的地方往往不是問題產生的地方”

    數據生產→數據整合→數據應用,構建覆蓋各環節的數據質量監控體系,強源頭治理,避免數據問題流轉到下游,提升數據問題根因分析及解決效率。

    核心優勢

    專業的數據服務團隊

    眾多經驗豐富且持有DAMA認證的數據治理專家和金融行業專家,提供數據治理戰略咨詢,幫助厘清各層數據治理職責,制定相關制度及操作流程規范,有序、高效、科學的開展數據治理工作。

    先進的數據管理方法論

    以業界標準的DAMA及DCMM數據管理為基礎,結合金融業數據管理實踐沉淀出中軟國際數據治理方法論,為企業建立科學的數據治理體系,在企業內部持續運行,挖掘、提升數據的應用價值。

    全域的數據管理

    中軟國際自主研發全域數據管理,包括數據資產管理、數據質量管理、數據安全管理、主數據管理、元數據管理、數據標準管理、數據模型管理,并與華為鯤鵬完成兼容性認證。

    豐富的數據治理成功案例

    已為銀行、保險、證券等金融機構實施數據治理體系,提供適配企業自身業務特點和數字化目標的數據治理或數據治理集成方案,提升企業數據驅動業務的能力。

    服務內容

    典型案例

    某城市商業銀行數據治理項目:該銀行已建立數據管理組織,但組織職責、管理制度等不夠清晰,企業數據標準及質量管理欠佳,達不到精細化管理目標。我司幫助客戶建立了完善的數據治理體系,優化系統數據庫結構變更流程和機制,實現數據落標,顯著提升數據質量,在客戶新一代科技建設評比中獲得“最佳合作獎“和”優秀廠商“獎。

    中軟國際數據中服務

    中軟國際數據中服務構建企業數據生產力,迅速應對市場變化和業務創新需求,加快企業數字化轉型。

    核心優勢

    超10年金融數據服務工程化落地專業沉淀,深刻了解國內金融業務運作和企業管理需求;

    2萬+優秀專業人才,眾多來自Teradata、Oracle、IBM等,在銀行、保險、證券數據服務咨詢和實施方面經驗豐富;

    涵蓋咨詢規劃、實施、開發、測試和運營端到端的全棧數據服務體系,擁有成熟的方法論和跨解決方案能力;

    積累了阿里、華為等市場主流大數據架構、設計、開發及實施的成功經驗,了解各組件及技術的優缺點;

    打通數據孤島,且更有效的解決數據質量、安全、成本等問題為數據管理和治理帶來的困難和挑戰,快速形成數據服務能力,為企業經營決策、精細化管理提供支撐。

    服務內容

    數據產品實施

    挖掘數據價值,解決獲客、反欺詐、風控、資金流預測等多場景數據應用;實現數據反哺業務、驅動業務。

    數據產品規劃咨詢

    梳理數據業務場景,提煉業務原子服務,規劃企業級,多維度,統一的數據服務模式,支撐快速變化和多態化的業務需求,釋放數據價值。

    數據指標體系建設

    減少數據搬家和相同指標的重復計算與存儲成本,保證同指標的口徑一致,避免爭議;通過指標管理實現指標全生命周期的管理及指標的持續運營。

    數據中實施

    內外部數據高效采集、批量和實時傳輸,海量數據存儲、整合、計算,支持靈活、多樣的用數方式;建立規范的實施流程;定制化企業級數據模型,提供統一數據視圖,建立企業內部通用詞匯表,提升協同合作效率。

    數據體系架構規劃咨詢

    數據中建設是一項高度依賴體系化經驗的工作,中軟國際基于企業本身信息化基礎和數字化目標,結合行業前沿成果,為企業規劃匹配其數據豐富度和時效性要求的數據體系架構及演進路線。

    典型案例

    國內某頭部股份制商業保險公司壽險代理人數據中解決方案:

    中軟國際數據中類解決方案全面覆蓋股份制銀行、城商行、農信社以及保險、證券等金融機構。以某頭部商業股份制保險公司為例,中軟國際以服務代理人管理為出發點,完成數據全量接入,與業務系統同步建設,提升響應;完成企業級代理人核心指標的梳理與核心指標庫建設落地;形成數據產品,提供自助分析,實時掌控經營全貌,支持客戶、產品、渠道多維度交叉分析洞察;完成代理人遷移重構,釋放系統資源,承接新增需求,提高業務能力。通過打造統一數據服務,深度挖掘數據價值,滿足各層級用戶的數據需求,精準賦能業務,驅動企業增長。

    免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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